检索门
按意图从地图、搜索、代码路径或已知主题进入;在足够时停止。
tree → context → showPersistent external context · V3
llmdoc 保存源码难以低成本还原的架构、约束与工作知识,让 Coding Agent 更快到达 Context Floor。
Time to Context Floor
Context Floor 是 Agent 完成当前任务所需的上下文丰富度。llmdoc 不试图把整个仓库塞进窗口,而是先给地图,再给相关知识。
01ls → find → rg建立仓库地图
02read × many寻找模块边界
03search again补齐遗漏关联
04context?仍在重建
工具调用反复、广泛
上下文占用持续增长
关键信息密度不稳定
01llmdoc tree读取知识地图
02llmdoc context --files定位知识所有者
03llmdoc show仅取需要的正文
04context ✓开始工作
工具调用按意图路由
上下文占用有界
关键信息密度聚焦
Knowledge pipeline
按意图从地图、搜索、代码路径或已知主题进入;在足够时停止。
tree → context → show只捕获用户纠正、验证证伪和重大返工等高信号教训,绝不保存完整会话。
signal → candidate只有会改变未来选择、足够持久且难以快速重建的结论,才进入跟踪知识。
verify → llmdoc/The boundary
保留
留在真相源
Start at the map
通过外部 CLI 读取 llmdoc。缺少包时,npx 会写入机器缓存,而不是消费仓库。
npx -y @tokenroll/llmdoc tree
npx -y @tokenroll/llmdoc context --files src/api/client.tsUnderstand / retrieve / verify
官网文档解释 llmdoc 的概念、工作流与安全边界;CLI 负责确定性的检索、状态检查与知识维护。